[发明专利]基于Mask R-CNN的淀粉颗粒识别方法在审
| 申请号： | 202111027701.0 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113887309A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 董仁涛;朱芷仪;刘宏生;牛雅惠;潘博;廖静欣 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/11;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍;江裕强 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于Mask R‑CNN的淀粉颗粒识别方法，该方法将热台‑偏光显微观察与计算机图像识别技术相结合，智能识别淀粉糊化过程中颗粒数量变化：基于热台‑偏光显微观察的淀粉糊化图像数据采集，通过算法依次进行淀粉糊化数据集构建，Mask R‑CNN模型构建及训练，淀粉糊化过程颗粒检测，淀粉颗粒数量统计。其中，算法由淀粉图像二值化算法、淀粉糊化数据集构建算法、神经网络训练算法、淀粉颗粒检测算法等。本发明利用Mask R‑CNN对淀粉糊化进行智能检测，自动化程度高，检测效率好，颗粒检测准确率达95％以上。本发明提供了一种智能化检测淀粉颗粒，评估淀粉糊化的定量新方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mask cnn 淀粉 颗粒 识别 方法 | ||
【主权项】：
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