[发明专利]一种安全图卷积网络的文献分类方法及系统有效
| 申请号： | 202111028155.2 | 申请日： | 2021-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN113822342B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 杨智;严亚东;甘海涛;周然;王岌 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉华强专利代理事务所(普通合伙) 42237 | 代理人： | 温珊姗;王冬冬 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于安全图卷积网络的文献分类方法及系统，该方法包括：S100：获取包含已标记样本数据和未标记样本数据的训练数据集；S200：利用当前训练数据集训练半监督图卷积网络，并对当前的未标记样本数据进行预测；S300：利用当前训练数据集训练监督图卷积网络，并对当前的未标记样本数据进行预测；S400：选出高置信度样本数据扩充已标记样本数据；S500：迭代执行步骤S200‑S400直至迭代停止；S600：采用当前训练数据集中已标记样本数据训练监督图卷积网络；S700：采用监督图卷积网络进行文献分类。本发明结合半监督学习和图卷积神经网络进行样本扩充，可显著提升文献分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 安全 图卷 网络 文献 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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