[发明专利]一种用于对风险行为进行识别的方法及系统有效
| 申请号： | 202111029514.6 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113469150B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 金淼;张军;雷民;周峰;殷小东;陈习文;卢冰;王斯琪;陈卓;周玮;汪泉;付济良;聂高宁;王旭;齐聪;郭子娟;余雪芹;刘俊;朱赤丹;郭鹏 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院有限公司;中国电力科学研究院有限公司武汉分院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 姜丽楼 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于对风险行为进行识别的方法及系统，其中方法包括：选择目标对象在进行目标行为时的连续时间段内的加速度信号，通过深度神经网络模型获取连续时间段内的加速度信号的加速度特征向量；选择目标对象在目标行为结束时刻的深度图像，通过深度神经网络模型获取所述深度图像中的目标对象的目标对象特征向量；选择目标对象在目标行为结束时刻的二维图像，通过深度神经网络模型获取所述二维图像中的目标对象的背景元素特征；将所述加速度特征向量、所述目标对象特征向量输入所述神经网络判别模型，获取所述目标对象的行为动作；基于所述背景元素特征，判断所述目标对象的行为动作是否符合预设的安全行为标准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 风险 行为 进行 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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