[发明专利]一种基于图卷积神经网络的多轮对话分类方法在审
| 申请号： | 202111029893.9 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113642674A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 郭明;张云菊;杨强;张玉罗;史虎军;邢苗苗;杜秀举 | 申请（专利权）人： | 贵州电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/35;G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人： | 商小川 |
| 地址： | 550002 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的多轮对话分类方法，它包括：步骤1、对原始数据集进行数据预处理；步骤2、构建图结构；步骤3、对图结构进行预处理；步骤4、构建和训练图卷积神经网络模型；步骤5、在模型训练完毕之后，使用图卷积神经网络模型在数据集上对多轮对话进行分类；解决了现有技术多轮对话文本中无关干扰信息多且普遍，现有模型引入过多噪声，影响模型最终的分类效果等技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 轮对 分类 方法 | ||
【主权项】：
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