[发明专利]一种基于概率和统计评估的无线感知模型鲁棒性检测方法有效
申请号: | 202111030938.4 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113837393B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 翟双姣;童维媛;汤战勇;刘博;房鼎益 | 申请(专利权)人: | 西北大学 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06F18/2415;G06F18/2451;G06F18/2411;G06F17/18 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 李郑建 |
地址: | 710069 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于概率和统计评估的无线感知模型鲁棒性检测方法,该方法首先训练一个底层感知模型,分别计算该无线感知模型预测测试样本过程中的概率向量和统计向量,其中的统计向量的实现步骤包括:根据保形预测理论的不一致性测量理论及步骤1中的机器学习算法定义一个不一致性测量函数;所述不一致性测量函数评估一个测试样本与之前的一组样本有众多不同,不一致性测量值越大表示该测试样本与该类之前的样本越不相似;然后定义校准数据集,计算不一致性测量得分以及计算统计向量;最后使用一个异常检测器判断底层感知模型对测试样本的预测是否正确。该方法可以用在任何基于机器学习的无线感知模型上面检测其在部署阶段的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 概率 统计 评估 无线 感知 模型 鲁棒性 检测 方法 | ||
【主权项】:
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