[发明专利]基于姿态分离生成对抗网络的人物识别方法在审
| 申请号： | 202111031786.X | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113850152A | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 唐胜;万大千;曹娟;李锦涛 | 申请（专利权）人： | 北京中科睿鉴科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 沈敏强 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于姿态分离生成对抗网络的人物识别方法。适用于深度学习和计算机视觉领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于姿态分离生成对抗网络的人物识别方法，其特征在于：将人物图像输入姿态分离生成对抗网络，提取人物图像中人物的人脸身份特征，该人脸身份特征提取至人物图像中人物的正脸图像或基于人物图像中人物的非正脸图像生成的正脸图像；利用人脸识别算法对所述姿态分离生成对抗网络提取的人脸身份特征进行人物识别；所述姿态分离生成对抗网络包括生成器和判别器。本发明中姿态分离生成对抗网络通过提取分离姿态信息的人脸身份特征提高侧脸识别的准确率，进而降低人物识别中非正脸人物图像的漏检率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 姿态 分离 生成 对抗 网络 人物 识别 方法 | ||
【主权项】：
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