[发明专利]一种基于深度学习的互联网教育视频图像筛选提取法在审
申请号: | 202111032198.8 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113722514A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 王晓跃;耿晨熙 | 申请(专利权)人: | 江苏熙枫教育科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/435 | 分类号: | G06F16/435;G06F16/48;G06F40/289;G06K9/62 |
代理公司: | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人: | 周俊华 |
地址: | 213001 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的互联网教育视频图像筛选提取法,属于多媒体数据检索技术领域,该筛选提取方法的具体步骤如下:步骤一、待检测多媒体数据输入;步骤二、特征提取;步骤三、特征融合;步骤四、筛选提取;本发明采用深度学习技术对多模态数据进行特征提取和特征融合,并将其投射到同一公共空间,通过相似度计算实现了多模态数据的跨模态检索,其相较于现有单一模态检索方法而言,其有利于提高多媒体素材筛选精度和提取效率,进而有利于辅助教师进行多媒体教案制作,提高教师在制作多媒体教案时的工作效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 互联网 教育 视频 图像 筛选 提取 | ||
【主权项】:
暂无信息
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