[发明专利]一种用于智能电能表的非侵入式特征提取方法

摘要

本发明公开了一种用于智能电能表的非侵入式特征提取方法，在采集到居民用户中的数据信息后，提取出电力负荷的特征信息，特征数量为n个，同时得到对应的特征样本数据，样本数据共有m个，得到n维样本数据，样本集为m*n的样本矩阵，利用ReliefF算法计算出所有样本特征的权重值，对样本特征的权重数据进行归一化处理，计算每类特征的加权平均值，并对其排序，取大于权重平均值的特征作为初步筛选特征集合，将初选特征集合的特征间的相关性进行计算，将强相关的特征进行选择，保留排序靠前的特征，滤除排序靠后的数据，得到最终的特征集合。本发明在特征选择中有效进行了特征选择，避免了特征冗余和人为主观因素对特征筛选的影响。