[发明专利]一种基于残差自编码器卷积神经网络的固态纳米孔测序电信号降噪处理方法有效
| 申请号： | 202111032628.6 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113743301B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 唐鹏;王德强;翁婷;方绍熙;何石轩;谢婉谊;石彪 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/30 | 分类号： | G06V10/30;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京申翔知识产权代理有限公司 11214 | 代理人： | 周春发 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于残差自编码器卷积神经网络的固态纳米孔测序电信号降噪处理方法，其引入自编码器、残差瓶颈模块、捷径连接、卷积层、批正则化层、激活层等结构构建深度神经网络模型，利用固态纳米孔测序电信号数据集对模型进行训练，使其准确地学习测序电信号噪声的特征模式，建立起从噪声信号到干净信号的映射，最终运用学习到的映射对噪声信号相对应的干净信号进行预测和估计。本发明的基于残差自编码器卷积神经网络的信号降噪方法，增强神经网络的对电信号噪声部分的识别能力，建立起噪声电信号到干净信号的准确映射，实现实时去噪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码器 卷积 神经网络 固态 纳米 孔测序 电信号 处理 方法 | ||
【主权项】：
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