[发明专利]面向概念漂移的可解释Android恶意软件检测方法有效
| 申请号： | 202111033119.5 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113901463B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 张炳;文峥;高原;赵旭阳;任家东 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F18/214;G06N20/20 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 田秀芬 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向概念漂移的可解释Android恶意软件检测方法，属于信息安全技术领域，包括通过人工Android恶意软件分析报告引入检测特征，基于自动化机器学习算法与可解释算法改进传统的特征包装，并融合同分布检验与迁移学习算法。本发明提高了Android恶意软件检测模型的可解释性，有利于逆向分析人员人工验证检测模型，降低了概念漂移问题对检测模型准确率影响，有利于检测模型低代价的长时间维持高准确率，用于Android恶意应用软件的检测与分析中。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 概念 漂移 可解释 android 恶意 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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