[发明专利]一种稀疏网络结构剪枝方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111033764.7 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN113657585A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 杨英仪 申请(专利权)人: 南方电网电力科技股份有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 陈嘉雯
地址: 510000 广东省广州市越秀区西*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请公开了一种稀疏网络结构剪枝方法及装置,方法包括:确定神经网络中带有结构稀疏正则化项的损失函数;将GroupLasso应用于损失函数中的结构化稀疏里,从而确定结构稀疏的优化目标函数;求解优化目标函数,得到神经网络中滤波器和通道的权重值,删除小于预设阈值的权重值对应的滤波器和通道。本申请使得神经网络移植到移动端时减少运营成本,以及加快神经网络推理速度。
搜索关键词: 一种 稀疏 网络 结构 剪枝 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方电网电力科技股份有限公司,未经南方电网电力科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202111033764.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top