[发明专利]一种基于神经网络模型的目标违建点获取方法和获取系统在审
| 申请号： | 202111033785.9 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113920425A | 公开（公告）日： | 2022-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李勇;潘屹峰;黄吴蒙;王丹;柳红凯;周成虎 | 申请（专利权）人： | 佛山中科云图智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 潘桂生 |
| 地址： | 528251 广东省佛山市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络模型的目标违建点获取方法和获取系统，其中，所述获取方法包括：获取目标区域的第一点云数据；在预设的周期后获取目标区域的第二点云数据；根据第一点云数据与第二点云数据的高度比对结果，获得第二点云数据相对于第一点云数据的各点的高度变化值；将高度变化值大于预设的高度变化阈值的点确定为可疑违建点，获得可疑违建点集合；将可疑违建点集合输入到预构建的神经网络筛选模型中，以获取可疑违建点集合中非建筑对象对应的干扰违建点；从可疑违建点集合中排除干扰违建点，将可疑违建点集合中剩余的点确定为目标违建点。本发明可以避免受到动物、车辆等非建筑对象的影响，以提高违建排查的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 目标 违建点 获取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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