[发明专利]一种基于计算机视觉的电动爬楼担架车辅助控制方法有效

专利信息
申请号: 202111033903.6 申请日: 2021-09-03
公开(公告)号: CN113470115B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 龙园;陈贤勇 申请(专利权)人: 南通林德安全设备科技有限公司
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73;G06K9/62;A61G5/10;A61G5/06
代理公司: 郑州知倍通知识产权代理事务所(普通合伙) 41191 代理人: 李玲玲
地址: 226100 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于计算机视觉的电动爬楼担架车辅助控制方法,其是通过构建网络模型,包括网络模型一和网络模型二;对所述网络模型进行训练,得到训练好的网络模型;将实时获取的担架车的晃动特征向量输入训练好的网络模型,输出第一特征向量;计算第一特征向量与目标向量集中的每一个特征向量的欧式距离,确定与第一特征向量的欧式距离最小的特征向量,将该特征向量作为目标运动特征向量,调整担架车的运动参数,使第一特征向量在下一时刻接触台阶时趋于目标运动特征向量。即本发明的方案能够调整运动特征向量控制担架车的运动,保证了担架车的平稳爬楼。
搜索关键词: 一种 基于 计算机 视觉 电动 担架 辅助 控制 方法
【主权项】:
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