[发明专利]一种基于深度本征分解的图像编辑方法及系统在审
| 申请号： | 202111034088.5 | 申请日： | 2021-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN113936182A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 刘越;沙浩;宋维涛;王涌天 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 李爱英 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度本征分解的图像编辑方法及系统，包括本征分解模块、本征编辑模块和重建模块，网络拟合效果更好，提高了本征分解的质量，在视觉上也更接近真实照片。将待编辑图像进行预处理，作为输入图像，构建本征图像分解模型，接收输入图像之后，首先利用输入卷积层进行卷积扩充，进而利用编码器网络对卷积扩充的结果进行编码，然后利用解码器网络通过卷积和反卷积将编码后的图像的特征逐步上采样，恢复到输入图像的大小，最后采用输出卷积层输出一个阴影图和一个反射率图。对本征图像分解模型输出的阴影图和反射率图分别进行自定义编辑，并将自定义编辑后的阴影图和反射率图进行重建并输出，得到针对待编辑图像的自定义编辑结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 分解 图像编辑 方法 系统 | ||
【主权项】：
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