[发明专利]一种光神经网络训练方法、系统、存储介质及设备在审
| 申请号： | 202111035185.6 | 申请日： | 2021-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN113869508A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 黄萍;吴睿振;陈静静;王凛 | 申请（专利权）人： | 山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰;杨帆 |
| 地址： | 250000 山东省济南市中国（山东）自由贸*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种光神经网络训练方法、系统、存储介质及设备，方法包括：将训练数据集中的多个样本输入到第一轮迭代的参数为初始值的光神经网络中，以得到多个输出数据；基于多个输出数据以及训练数据集中与多个样本分别对应的多个标签得到损失函数；通过零阶梯度估计算法基于多个样本得到关于该参数的损失函数的导数；通过一阶优化算法基于损失函数的导数和该参数得到下一轮迭代的参数的数值，并将多个样本输入到参数为该数值的光神经网络中；若当前达到最后一轮迭代，通过一阶优化算法基于最后一轮迭代的损失函数的导数和参数得到更新结束的参数，并基于更新结束的参数得到训练完成的光神经网络。本发明提高了光神经网络的推断准确度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 训练 方法 系统 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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