[发明专利]一种基于旋转位置编码的端到端语音识别方法在审
| 申请号： | 202111035297.1 | 申请日： | 2021-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN113889095A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张晓雷;李盛强 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学;西北工业大学深圳研究院 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L15/26 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于旋转位置编码的端到端语音识别方法，并利用旋转位置编码增强卷积自注意力网络(Conformer)对声学特征的建模能力。首先通过旋转矩阵对输入序列中元素的绝对位置信息进行编码，然后在多头自注意力模块的输入向量的内积中加入相对位置信息，构建基于卷积自注意力网络的端到端语音识别模型，再通过语音识别模型将输入语音转换为文本信息。本发明在AISHELL‑1和LibriSpeech语料库上进行了实验，实验结果表明，用旋转位置编码增强的Conformer比原始Conformer在语音识别任务上表现更好。在AISHELL‑1数据集的测试集上实现了4.69％的字错误率，在LibriSpeech数据集的“test‑clean”和“test‑other”集上分别实现了2.1％和5.1％的词错误率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 旋转 位置 编码 端到端 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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