[发明专利]一种基于区间标准差结合频谱分析的振动数据清洗方法有效

专利信息
申请号: 202111035424.8 申请日: 2021-09-06
公开(公告)号: CN113537156B 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 胡勇;彭六保;曾志生 申请(专利权)人: 航天智控(北京)监测技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F17/14;G06F17/18;G01M99/00
代理公司: 北京巨弘知识产权代理事务所(普通合伙) 11673 代理人: 赵洋
地址: 100095 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于区间标准差结合频谱分析的振动数据清洗方法,计算原始振动信号样本X的标准差划分区间组成数组,计算数组均值和标准差,依据3σ准则判断原始振动信号样本X是否为异常样本,若为异常样本则进行清洗,若为正常样本则将原始振动信号样本X分为两组,分别转换为频谱;将频谱进行平滑消除噪声影响;对频谱进行相关分析得到相关系数,如果相关系数小于阈值,则原始振动信号样本X为异常样本,清洗;如果相关系数大于或等于阈值,则原始振动信号样本X为正常样本,保留。本发明通过计算比较原始振动信号每个子区域样本标准差,结合相邻两个区间快速傅里叶变换频谱相关性分析对异常信号在线识别,降低异常信号对后续故障诊断的干扰。
搜索关键词: 一种 基于 区间 标准差 结合 频谱 分析 振动 数据 清洗 方法
【主权项】:
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