[发明专利]基于Levenshtein距离算法的电力物联网网络安全风险预测方法在审
申请号: | 202111035820.0 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN113886811A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 吕磊;刘萧;黄林;许珂;王卓;蒋天宇;谌文杰;杨茜;常健;李嘉周 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司信息通信公司 |
主分类号: | G06F21/55 | 分类号: | G06F21/55;G06F16/28;G06F21/56;G06F30/20;G06Q10/06 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 谢建 |
地址: | 610041 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及网络安全预测领域,具体是基于Levenshtein距离算法的电力物联网网络安全风险预测方法,包括如下步骤:首先,将单个告警事件中的攻击源IP、攻击行为、攻击目标IP作为一条有效告警信息,针对每条告警信息,以当前告警事件为果,寻找该告警事件发生时间之前最相近的六个告警事件作为因,由此构建一条因果数据,将因果数据存入数据库中形成因果数据库;其次,对因果数据库进行过滤;最后,用Levenshtein距离算法对告警事件进行预测。解决了现有技术对于系统中长期预测效果差的问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 levenshtein 距离 算法 电力 联网 网络安全 风险 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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