[发明专利]一种基于深度学习的微电网云边协同控制方法在审
| 申请号： | 202111036998.7 | 申请日： | 2021-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN113872322A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 阮诗雅;吴宁;陈卫东;韩帅;肖静;吴晓锐;谭志广;伊然 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院;广西电网有限责任公司贵港供电局 |
| 主分类号： | H02J13/00 | 分类号： | H02J13/00;H02J3/38;H02J3/28;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人： | 杨瑾 |
| 地址： | 530023 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的微电网云边协同控制方法，所述方法在边缘端控制器采集运行状态数据生成特性图像，接收云端服务器的模型参数及判定阈值后识别特性图像所属标签类别并直接调用或微调云端服务器下发的源荷储调控策略作为微电网调控策略，将运行状态数据和特性图像上传云端服务器。云端服务器根据边缘端控制器上传的运行状态数据生成各源荷储调控策略并下发边缘端控制器，构建神经网络模型根据边缘端控制器上传的特性图像得到模型参数及判定阈值并下发至边缘端控制器。通过边缘端控制器和云端服务器联动计算，实现微电网调控策略计算简单化、精准化，提高计算效率、防止陷入局部最优解，以满足当前日益复杂的微电网运行实时性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 电网 协同 控制 方法 | ||
【主权项】：
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