[发明专利]一种基于深度学习的实时中文手语识别交互系统在审
| 申请号： | 202111037351.6 | 申请日： | 2021-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN113723327A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 武德龙;董妍初;沙宏伟;汪炜澄;陈宇阳;侯仕翔;刘颖 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06N3/08;G06F3/01 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 尹均利 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的实时中文手语识别交互系统，包括图像采集模块，用于采集人体作出手语动作时人体影像图像；图像处理模块，用于对图像采集模块的人体影像图像进行归一化处理后得到待识别的图像信息；图像推理模块，用于提取图像信息中面部关键点坐标和手部关键点坐标，并将面部关键点坐标和手部关键点坐标发送给信息匹配模块；信息匹配模块，用于在事先训练好的手语识别模型中搜索与面部关键点坐标和手部关键点坐标最匹配的手语单词，将手语单词发送给内容融合模块；并发送给内容输出模块；优点是实现了无纸化、便携化交流的目标，具有识别准确率高、识别响应速度快、适用范围广、便携、操作简单等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 实时 中文 手语 识别 交互 系统 | ||
【主权项】：
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