[发明专利]机器学习与图形算力的高复用方法、系统、介质及终端在审
| 申请号： | 202111037422.2 | 申请日： | 2021-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN113807539A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 张立鹏;张燕妮 | 申请（专利权）人： | 北狐数字科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/04;G06T1/20;H04N7/18 |
| 代理公司： | 上海汉之律师事务所 31378 | 代理人： | 冯华 |
| 地址： | 201702 上海市青浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种机器学习与图形算力的高复用方法、系统、介质及终端，其方法包括获取视频流数据处理任务，并通过系统资源对所述视频流数据处理任务进行相应的数据处理，包括，第一维度解耦处理，用于通过对算力进行时分复用，使一路算力处理多项视频流数据处理任务；第二维度解耦处理，用于经过所述第一维度解耦处理后，通过对算力进行承载与调度复用，使同一算力在不同时间提供不同的数据处理算法；本发明可以在非实时需求情况下，使用少于视频源数量的算力同样提供多套算法的机器学习能力，极大的降低了图形算力硬件的投入，极大降低单位视频结构化的成本，尤其适用于长尾算法场景，例如需要7X24不间断的进行计算分析的车辆违章等监控场景。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 图形 高复用 方法 系统 介质 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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