[发明专利]一种基于AE-SVM模型的分布式拒绝服务攻击网络异常检测方法在审
| 申请号： | 202111038148.0 | 申请日： | 2021-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN113902052A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 叶鹤林;韩坚;刘松;刘恺;李剑 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司萍乡供电分公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 萍乡益源专利事务所 36119 | 代理人： | 胡宜斌 |
| 地址： | 337000 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AE‑SVM模型的分布式拒绝服务攻击网络异常检测方法，所述异常检测方法包含分布式拒绝服务攻击网络异常数据；以及AE‑SVM模型检测分布式拒绝服务攻击的过程：进入步骤201，将数据集输入，进入步骤202，对测量的非数值数据采用标签编码进行排列，进入步骤203，对数据进行标准化，进入步骤204，使用AE模型进行编码，然后进入步骤205，使用SVM进行分类。本发明考虑了厂站的电力监控系统网络安全受到ddos攻击时入侵检测的实时性，能够更快速有效地检测厂站电力监控系统中的分布式拒绝服务攻击网络异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ae svm 模型 分布式 拒绝服务 攻击 网络 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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