[发明专利]基于匹配类别嵌入的零样本的汉字识别方法有效
| 申请号： | 202111038228.6 | 申请日： | 2021-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN113723421B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 黄宇浩;金连文;彭德智 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/148;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 510641 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于匹配类别嵌入的零样本的汉字识别方法，包括：提取汉字文本图像的视觉特征；对汉字类别进行类别嵌入，采用基于层级分解嵌入算法，对汉字的部件进行层级分解，并计算得到相应的嵌入向量；将汉字类别的类别嵌入映射到视觉空间中，基于双向嵌入转移模块，使得汉字类别嵌入的维度等于视觉空间的维度，并保留所述汉字类别的原始信息；通过基于距离的CTC解码器，匹配汉字文本图像的视觉特征和汉字类别嵌入信息，输出汉字文本图像识别的最终结果。本发明通过匹配类别嵌入的方法，实现了零样本的汉字文本识别，该方法适用于汉字长文本识别和零样本汉字识别，此外本发明实现过程简单且灵活，可以应用于主流的文本识别框架。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 匹配 类别 嵌入 样本 汉字 识别 方法 | ||
【主权项】：
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