[发明专利]一种基于纵向联邦的孤立森林训练和预测方法及系统有效
| 申请号： | 202111040857.2 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113506163B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 郭浩亮;刘凯 | 申请（专利权）人： | 百融云创科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/00 | 分类号： | G06Q40/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人： | 刘铁生;孟阿妮 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于纵向联邦的孤立森林训练和预测方法及系统，获得第一交集数据，获得第二交集数据，对所述第一交集数据和所述第二交集数据分别进行匿名化处理，获得第一匿名化交集数据和第二匿名化交集数据；设定孤立树最大分裂深度d和所述孤立树的数量n，获得第一参数设定结果；根据第一参数设定结果、孤立森林生成方法、第一匿名化交集数据和第二匿名化交集数据，在第一客户端生成第一孤立森林，在第二客户端生成第二孤立森林；基于第一孤立森林、第二孤立森林对第一客户端、第二客户端，根据孤立森林预测方法进行数据预测。解决了现有技术中在进行异常检测的过程中，存在多方数据难以合作，导致异常检测的手段受限的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 纵向 联邦 孤立 森林 训练 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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