[发明专利]基于元学习和记忆网络的图像分类方法及系统有效
| 申请号： | 202111040907.7 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113505861B | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 张凯;马乐乐;丁冬睿;魏红雷;孔妍;房体品 | 申请（专利权）人： | 广东众聚人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中和立达知识产权代理有限公司 11756 | 代理人： | 杨磊 |
| 地址： | 519000 广东省珠海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于元学习和记忆网络的图像分类方法及系统，首先学习得到图像原始特征表示；设置一个记忆网络模块，记忆网络模块中的每一个记忆块对应保存着相应类别的元知识；将图像原始特征表示分别与记忆块进行计算得到读参数,利用读参数从记忆块中获得图像最终特征表示；将图像最终特征表示映射到所有记忆块上，计算得到其在每一个记忆块对应类别上的概率值，根据概率值的大小判断其所属分类。本发明通过设计与类别一一对应的记忆块并构成记忆网络模块，每一个记忆块对应相应类别的元知识，同时通过共享记忆块的模式，学习类别间的元知识信息，从而当同类图像对其操作时起到辅助作用的同时抑制其他类图像在该类上的表现，实现更好的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 记忆 网络 图像 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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