[发明专利]一种油井示功图故障诊断预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111041748.2 申请日: 2021-09-07
公开(公告)号: CN113780652A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 司志梅;李汉周;王掌洪;王志;任兴 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京文苑专利代理有限公司 11516 代理人: 王炜
地址: 100027 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种油井示功图故障诊断预测方法及装置,该方法包括:获取真实油井工况下产生的带有时间信息以及油井信息的位移‑载荷序列数据;根据所述位移‑载荷序列数据得到油井示功图数据集;将数据增强后的示功图数据集输入带有ImageNet预训练权重以及FocalLoss损失函数的ResNet50模型进行故障类型诊断。本申请针对油井示功图图形数据的特点,建立基于CNN的残差网络模型ResNet50,并使用在ImageNet上预训练后的参数对模型进行初始化,以此获得更好的泛化性能;针对示功图数据集本身存在的不平衡问题,使用修正类别不平衡的损失函数FocalLoss来增强模型的诊断性能。
搜索关键词: 一种 油井 示功图 故障诊断 预测 方法 装置
【主权项】:
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