[发明专利]一种人脸特征迁移的面部姿态增强互动方法在审
| 申请号： | 202111042103.0 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113610058A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;曹杰;范文聪;陈志杰;毛波;申冬琴 | 申请（专利权）人： | 南京徽毅信息科技有限公司;云境商务智能研究院南京有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T19/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈建和 |
| 地址： | 210003 江苏省南京市鼓楼区铁路*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸特征迁移的面部姿态增强互动方法，首先对原始数据进行处理得到帧和面部标识草图，调整大小后将两类图像合并得到预处理数据。将处理后的数据提交给条件生产式对抗网络模型进行图像预测，最终生成迁移后的结果图像。Pix2Pix应用条件生成式对抗网络建模转换的映射函数，将一个域的图像转换到另一个域进行实现特征迁移。更准确地讲是Pix2Pix从面部标记中学习并将其转换为面部特征，将网络摄像头或者视频检测到人脸实时放在训练好的人脸模型上，本发明不仅精度高，而且能够提高图像对图像转换性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 迁移 面部 姿态 增强 互动 方法 | ||
【主权项】：
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