[发明专利]一种基于自适应分组的零件排样优化方法有效
| 申请号： | 202111043121.0 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113762380B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 邓飞;黎博;张正人;陈子涵;郭治亨 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/2113 | 分类号： | G06F18/2113;G06N3/126;G06F18/232 |
| 代理公司： | 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) 51239 | 代理人： | 赵健淳 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应分组的零件排样优化方法，包括：对待排样零件先进行编码得到原始零件序列，随后对原始零件序列按照零件面积从大到小进行排序后，采用自适应聚类方法，得到若干个面积分组序列，然后再按照零件宽高比从大到小进行排序以及采用自适应聚类方法，得到若干个宽高比分组序列，继而得到由宽高比分组序列和面积分组序列共同构成的二级分组序列，最后直接将二级分组序列作为非群优化算法的初始待优化序列，或者使用调序方法产生群优化算法所需要的初始化种群个体。本发明产生的初始化种群个体或者二级分组序列仅需较少的迭代次数就可以快速搜索到较好的零件排样结果，并且适用于海量零件快速排样优化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 分组 零件 优化 方法 | ||
【主权项】：
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