[发明专利]一种刀具磨损监测和预测方法在审
| 申请号： | 202111044688.X | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN113780153A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 焦黎;程明辉;颜培;仇天阳;姜洪森;刘志兵;王西彬 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;B23Q17/09 |
| 代理公司： | 石家庄德皓专利代理事务所(普通合伙) 13129 | 代理人： | 杨瑞龙 |
| 地址： | 100000 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及机械加工领域，具体涉及基于切削力信号的刀具磨损监测和预测方法。本发明将整段切削信号按照10000个数据点的长度划分成N段(N取20)，对每段数据进行时域特征、频域特征和时频域特征的提取，本发明利用特征正则化方法处理得到的特征向量序列，以最小化切削参数引起的切削信号变化，同时保留刀具磨损与切削信号之间的映射关系，为了进一步优化特征向量序列，通过注意力机制对特征向量序列中的不同特征分配不同的权重系数，加强特征向量序列中有价值的信息，弱化冗余信息，在提高生产效率的同时降低生产成本，对于当前数据驱动的智能制造模式具有很大意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 刀具 磨损 监测 预测 方法 | ||
【主权项】：
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