[发明专利]一种生成注意力图像的方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请涉及人工智能及数字医疗领域，提供一种生成注意力图像的方法，对利用神经网络模型根据原始图进行特征提取得到的特征图进行特征区域划分，每一次划分获得一个特征矩阵，划分N次，得到N个特征矩阵；其中，N为大于1的整数；将所述N个特征矩阵以矩阵尺度从小到大的方式排序，得到注意力图像传递序列；按照预设的注意力图像生成策略，基于所述注意力图像传递序列生成每个所述特征矩阵对应的注意力图像，通过所述注意力图像生成策略，最后获得第N个特征矩阵对应的注意力图像。该方法根据粗粒度特征图的自相关性较小的区域预测细粒度特征图对应区域的相关性，减小了矩阵的计算量，提高了生成注意力图像的效率。