[发明专利]一种基于深度学习的因果医疗诊断方法

摘要

本发明公开一种基于深度学习的因果医疗诊断方法，该方法包括基于深度神经网络的诊疗模型，和带知识正则化处理的因果性学习模块。基于深度神经网络的诊疗模型利用深度神经网络的高效非线性学习能力，获取复杂生理信号的深度特征，因果性学习模块结合知识正则化进行因果发现。该方法的有益效果在于：1）利用深度神经网络获取深度特征，再将特征与疾病形成变量对，以进一步挖掘疾病表征的因果关系；2）带知识正则化处理的因果性学习模块利用神经网络实现，可嵌入到当前任意一个自动诊疗模型中，且整体方法可用梯度下降方法进行学习和优化；3）采用了基于知识的正则化技术，结合公理和领域知识改良神经网络分类结果，使得因果发现更加稳健。