[发明专利]基于视线估计的目标注视识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111047180.5 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113947804A | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 孙晓;高升;汪萌 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V40/19;G06V40/16;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于视线估计的目标注视识别方法及系统，涉及目标注视预测技术领域。本发明提取原图像和原图像的翻转图像的脸部特征和头部位置特征后，将脸部特征和头部位置特征通过特征拼接获得二维特征，然后基于二维特征获取注视视线区域的特征图，最后基于注视视线区域特征图和原图像，利用基于BoTNet网络的特征金字塔网络，获取注视热力图，从而实现图像中人物目标注视的识别和检测。本发明不受限于应用场景的限制，硬件条件约束较少，实际操作时简单方便，且目标注视识别和检测结果准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视线 估计 目标 注视 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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