[发明专利]一种基于深度卷积对抗式网络的数字壁画图像修复方法在审
| 申请号： | 202111049091.4 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113870128A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 曹丽琴;俞雯茜;李治江;胡智博 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的壁画图像修复方法，为了解决壁画修复领域存在的数据集不完全，修复图像分辨率不高、细节缺失等问题，提出基于深度卷积生成对抗网络的壁画图像修复方法。首先使用完好图像训练DCGAN网络，再根据图像修复损失函数(包括先验损失和上下文损失)更新生成器参数得到修复图像。损失计算过程中通过添加权重矩阵，集中网络注意力。该方法在衣物壁画修复方面取得了较好的效果，在色调细节等方面表现良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 对抗 网络 数字 壁画 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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