[发明专利]基于注意力机制的神经网络的肺结节图像检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111049299.6 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113902676A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 万洪林;赵莹莹;王嘉鑫;王晓敏 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于注意力机制的神经网络的肺结节图像检测方法及系统，包括以下步骤：获取肺结节图像；根据获取的图像和预设的神经网络检测模型，得到肺结节的分类结果；其中，所述神经网络检测模型采用注意力机制和3D残差神经网络。本公开将可训练的3D注意力机制模块融合到神经网络中，有效的提取数据的高级抽象特征，直接用于识别、分类和检测，自动化程度高，能有效区分真实结节和非结节，在提高检测率、降低假阳性率方面获得了较好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 神经网络 结节 图像 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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