[发明专利]基于数据驱动的VNF需求预测方法及系统有效
| 申请号： | 202111049561.7 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113923129B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 李军飞;朱棣;李丹;崔鹏帅;董永吉;雷娟娟;李海林 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147;H04L41/12;G06F9/455;H04L41/0893 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 周艳巧 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及网络信息处理技术领域，特别涉及一种基于数据驱动的VNF需求预测方法及系统，用于NFV网络流量的资源调度，依据目标待测网络节点及节点之间的链路获取该目标待测网络的拓扑结构及拓扑结构邻接矩阵；并依据时间点上每个节点的VNFI数量构建网络节点特征矩阵；通过目标待测网络拓扑结构邻接矩阵及网络节点特征矩阵，并依据每个VNF部署中需要处理的最大流量负载及每个基础设施VNFI在不降低服务质量的情况下能够处理的最大流量，预测待测节点在未来时间段内所需VNFI数量。本发明能够使VNF实例动态精准地供应并服务于NFV网络业务波动的流量，以实现最佳的资源调度和网络业务的高效运行，具有较好的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 驱动 vnf 需求预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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