[发明专利]一种面向FPGA的稀疏卷积神经网络多级存储计算系统有效
| 申请号： | 202111050620.2 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113780529B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 姜宏旭;胡宗琦;李波;张永华;田方正;张润华;谢传良 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学杭州创新研究院;北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向FPGA的稀疏卷积神经网络多级存储计算系统，其特征在于，包括ARM端和FPGA端；其中ARM端用于获取网络模型权重参数和输入特征图数据，根据网络模型权重参数和输入特征图数据的存储信息生成流程控制指令，并将该流程控制指令发送到FPGA端；FPGA端接收到所述流程控制指令后，从ARM端中读取网络模型权重参数和输入特征图数据，并进行计算，最后将计算结果反馈给所述ARM端；其中FPGA端的计算架构设计以并行计算阵列和多级存储结构为核心，发挥FPGA高并行度、高吞吐量和低功耗的硬件优势，充分利用稀疏卷积神经网络的稀疏特性，获得尽可能高的加速比，快速高效的实现卷积神经网络的前向推理过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 fpga 稀疏 卷积 神经网络 多级 存储 计算 系统 | ||
【主权项】：
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