[发明专利]基于神经网络的传染病预测方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111050841.X | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113744889A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 李烨 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 康雅文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于神经网络的传染病预测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：根据目标传染病对应的测试数据和预测神经网络模型的卷积神经网络模型，获取测试图特征，卷积神经网络模型为图卷积神经网络；根据影响目标传染病的气象环境数据和卷积神经网络模型，获取气象图特征，并将气象图特征和测试图特征进行融合；根据测试图特征和预测神经网络模型的循环神经网络模型，获取目标传染病对应的最终预测值，循环神经网络模型包括门控循环单元。针对传染病数据不是邻域网格结构数据的特点，使用图卷积神经网络，即使在训练数据比较少的情况下，图卷积神经网络也能较好地提取出特征，从而保证了预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 传染病 预测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111050841.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
