[发明专利]一种基于语义分割和识别的火灾预警方法及系统在审
| 申请号： | 202111051024.6 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113762162A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 康凯;刘海峰;任广鑫;张明 | 申请（专利权）人： | 合肥中科类脑智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/26;G08B17/10 |
| 代理公司： | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人： | 何梓秋 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割和识别的火灾预警方法及系统，属于火灾预警技术领域，包括以下步骤：将待测图像送入分割网络，获取火灾区域的分割结果；将分割网络输出的分割结果与待测图像相结合，获取火灾以及火灾周围区域图像；将火灾及其周围区域图像送入判别网络中，进行火灾的判别；如果是判断存在火灾，则发出预警，否则不进行预警。本发明采用深度学习网络进行火灾区域分割，比利用传统手工方法的分割效果更好；充分利用火灾周围往往存在烟雾的先验知识进行火灾识别，增强了判别的准确性；利用细粒度识别网络，与一般的识别网络相比，能够更好地区分火灾和非火灾区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 识别 火灾 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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