[发明专利]一种构建序列推荐模型的方法和序列推荐方法有效
| 申请号： | 202111051076.3 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113762477B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 刘玉葆;张岩森 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/042 | 分类号： | G06N3/042;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘思言 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种构建序列推荐模型的方法和序列推荐方法，包括：构建输入序列的自适应邻接矩阵，基于自适应邻接矩阵构建项目第一嵌入；基于图神经网络的邻接矩阵构建项目第二嵌入；根据项目第一嵌入和项目第二嵌入，通过注意力机制构建用户的局部兴趣模型；构建用户的全局兴趣模型和目标序列的嵌入，并根据目标序列的嵌入、用户的局部兴趣模型和全局兴趣模型构建序列推荐模型；基于梯度下降及贝叶斯个性化排序构建序列推荐模型的损失函数。该序列推荐模型无需依赖于现有的构图方式以及先验知识，通过自动学习边与边的权重，避免噪音点带来的不合适的影响，从而学习到更精准的项目嵌入以及更精确的局部兴趣，可以较为有效且可靠地实现序列推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构建 序列 推荐 模型 方法 | ||
【主权项】：
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