[发明专利]一种基于YOLO的成捆原木端面检测方法在审
| 申请号： | 202111051147.X | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113780406A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 林培杰;林耀海;程树英;蔡瑞星;余平平 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLO的成捆原木端面检测方法。首先，在原木端木图像样本中，利用LabelImage进行目标区域标注，作为成捆原木端面计数的数据集；其次，成捆原木端面计数的数据集进行数据增强；再而，采用聚类算法对目标框进行多尺度聚类，从原木端面图像集中确定YOLO网络的先验框；最后，利用YOLO和注意力机制，结合SPP结构，建立成捆原木端面检测模型。本发明所提出的基于YOLO的成捆原木端面检测算法，能够有效提高成捆原木端面检测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo 原木 端面 检测 方法 | ||
【主权项】：
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