[发明专利]模型训练方法、图像深度预测方法及装置、设备、介质在审
| 申请号： | 202111052247.4 | 申请日： | 2021-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN113743517A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 尹康 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开实施例是关于一种模型训练方法、图像深度预测方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域，该模型训练方法包括：获取参考图像对应的训练标签，并获取所述参考图像的辅助信息；利用辅助编码器对所述参考图像以及所述辅助信息进行特征提取确定辅助预测结果，并基于实际编码器对所述参考图像进行特征提取确定实际预测结果；根据所述辅助预测结果、所述实际预测结果以及所述训练标签对所述辅助编码器以及所述实际编码器进行交替训练，并对解码器进行训练获取深度估计模型。本公开的技术方案能够提高模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 图像 深度 预测 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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