[发明专利]一种基于梯度模糊集距离测度的网格化生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111052363.6 申请日: 2021-09-08
公开(公告)号: CN113763564A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 吴丽贤;钱正浩;林钰杰;宋才华;关兆雄;庞伟林;杨峰 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局
主分类号: G06T17/20 分类号: G06T17/20;G06F30/20;G06K9/46
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 陈嘉雯
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于梯度模糊集距离测度的网格化生成方法及装置,方法包括:获取目标区域的所有特征及其特征数据;对所有所述特征数据进行梯度模糊化处理,得到对应的模糊特征数据;所述模糊特征数据包括:将所述模糊特征数据输入预先构建的特征权重模型中,得到所述特征数据对应的特征权重;基于所述特征数据,通过梯度模糊距离测度方法,依次计算所述特征间的特征距离;基于所述特征权重和所有所述特征距离,生成目标网格化信息。解决现有的网格化生成方法存在的由于工作量大且步骤复杂,生成的过程容易出现主观性强以及效率低的问题。
搜索关键词: 一种 基于 梯度 模糊 距离 测度 网格 化生 成方 装置
【主权项】:
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