[发明专利]一种三角式隐私计算方法在审
| 申请号： | 202111052972.1 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113780530A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张金琳;俞学劢;高航 | 申请（专利权）人： | 浙江数秦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F7/544;G06F7/548;G06F7/552;G06F7/556;G06F21/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种三角式隐私计算方法，建立模型方、协作方和数据方，模型方拥有目标函数，数据方拥有隐私数；模型方建立神经网络模型拟合目标函数；将连接拆分为两个连接；模型方生成协作权系数；数据方随机生成协作比例系数和保留比例系数，将协作数，发送给协作方；协作方计算获得协作中间值；数据方将协作比例系数和保留比例系数发送给模型方，获得保留权系数；数据方计算获得保留中间值，发送给协作方；协作方获得第1层神经元的输入，获得协作神经网络模型的输出，即为隐私计算的结果。本发明的实质性效果是：提高隐私计算的应用范围，提高了安全多方计算的计算效率；同时还能够使神经网络模型保密。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 三角 隐私 计算方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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