[发明专利]结构设计中的柱放置的可定制强化学习在审
| 申请号： | 202111053116.8 | 申请日： | 2021-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN114186306A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | Y·王;M·诺巴卡西 | 申请（专利权）人： | 欧特克公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 赵楠 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明的一个实施方案陈述了一种用于执行机器学习的技术。所述技术包括向建筑物的楼层平面图应用一个或多个放置规则以在所述楼层平面图中生成一组候选的柱位置。所述技术还包括使用第一强化学习(RL)代理基于一个或多个柱位置的结构稳定性而从所述一组候选的柱位置选择所述一个或多个柱位置。所述技术还包括输出包括所述一个或多个柱位置的所述楼层平面图作为所述建筑物的结构设计。 | ||
| 搜索关键词： | 结构设计 中的 放置 定制 强化 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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