[发明专利]一种基于数据挖掘技术的护理不良事件风险预测方法和系统在审
| 申请号： | 202111053318.2 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113903417A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 郇姗姗;孙秀杰;孙文欣;迟琨 | 申请（专利权）人： | 青岛市市立医院 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H50/70;G06F16/332;G06F16/35 |
| 代理公司： | 山东重诺律师事务所 37228 | 代理人： | 冷奎亨 |
| 地址： | 266000 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于数据挖掘技术的护理不良事件风险预测方法和系统，所述预测方法包括：锁定跌倒、非计划拔管护理不良事件，确定跌倒事件关键词及各管路医嘱下达文本，结合各管路更换时间与医嘱下达频率之间的关联规则，制定风险预测数据挖掘表达式，从病程记录、医嘱中发现可疑跌倒及非计划拔管不良事件。本发明运用数据挖掘技术对电子病历病程记录、医嘱进行分析与筛查，借助关联规则及时发现漏报的护理不良事件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 技术 护理 不良 事件 风险 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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