[发明专利]基于自编码器和回声状态网络的发动机剩余寿命预测方法有效
| 申请号： | 202111053448.6 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113743016B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 彭成;陈宇峰;唐朝晖;陈青;张龙信;桂卫华 | 申请（专利权）人： | 湖南工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 广州市红荔专利代理有限公司 44214 | 代理人： | 胡昌国 |
| 地址： | 412007 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于改进的堆叠式稀疏自编码器(SSAE)和注意力回声状态网络(Atten‑ESN)的发动机剩余寿命预测方法，首先采用3sigma准则去除原始噪声获得高质量的原始数据并实现数据重构，利用改进的SSAE提取发动机每个周期的特征并进行特征降维，其中在编码器中采用BN层与Dropout层解决梯度消失以及过拟合问题，然后将提取的发动机特征构建成HI值，获得表征发动机退化趋势的HI曲线，最后在ESN网络中引入注意力机制，自适应处理不同类型的特征并优化网络参数，最终得到RUL值，实现涡扇发动机的剩余寿命预测。本发明采用特征提取加网络预测结构的组合模型进行剩余寿命预测，提高了预测精度。摘要附图如图1。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码器 回声 状态 网络 发动机 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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