[发明专利]基于红外热波及卷积神经网络的复合材料损伤智能检测方法有效
| 申请号： | 202111053789.3 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113838010B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 何卫锋;魏小龙;李才智;郭函懿;周留成;裴彬彬;罗思海;聂祥樊;汪世广 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88 |
| 代理公司： | 西安知诚思迈知识产权代理事务所(普通合伙) 61237 | 代理人： | 高喜凤 |
| 地址： | 710038 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于红外热波及卷积神经网络的复合材料损伤智能检测方法，具体包括：步骤1，训练损伤位置识别模型和损伤类别分类模型；步骤2，采集待检测复合材料的红外热波数据，获得多张红外热波图像，将其分别输入损伤位置识别模型，检测其中是否含有损伤，若有则输出预测的损伤区域；步骤3，提取损伤区域的红外热波信号；步骤4，将红外热波信号输入损伤类别分类模型，获得各损伤的类型；本发明能够获得复合材料内部的损伤区域位置和类型信息，损伤检测结果准确且效率较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 波及 卷积 神经网络 复合材料 损伤 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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