[发明专利]一种基于场景识别的室内跌倒检测方法和系统有效
| 申请号： | 202111054520.7 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113743339B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 刘军清;严兵;康维 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/26;G06V40/20;G06T7/269;G08B21/04 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 443002*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于场景识别的室内跌倒检测方法和系统，本方法包括：采集监测区视频影像数据；场景类别判断，切割出单人画面；截取单人视频数据，并进行多模态处理；根据多模态数据和预置跌倒检测网络，进行跌倒判断；本系统包括影像采集单元、场景分类单元、多模态处理单元和跌倒判断单元；影像采集单元用于采集监测区视频影像数据；场景分类单元用于场景类别判断并标示单人画面，多模态处理单元用于进行多模态处理，生成多模态数据，跌倒判断单元用于进行跌倒判断。本申请方法简单，避免了大量无人场景和多人场景下的无效计算，利用多模态数据，提高了跌倒检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 场景 识别 室内 跌倒 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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