[发明专利]基于多图卷积网络的开集域适应遥感图像小样本分类方法在审
| 申请号： | 202111054659.1 | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113673629A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 汪西莉;陈杰虎;洪灵;马君亮 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京前审知识产权代理有限公司 11760 | 代理人： | 张波涛;尹秀峰 |
| 地址： | 710000 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于多图卷积网络开集域适应遥感图像小样本分类方法，包括：S100：从任务数据集和辅助数据集中分别读取M个样本；S200：利用特征提取网络Conv4提取所有样本的特征；S300：根据提取的特征计算得到邻接矩阵A；S400：利用得到的邻接矩阵A和多图卷积运算更新样本特征；S500：利用更新后的特征，预测出任务数据集未标记样本的标签；S600：根据预测的样本标签，反向传播对网络进行训练；S700：利用训练好的网络对任务数据集的未标记样本进行分类，得到分类结果。通过减小共有类部分的域间差异，提升分类精度，利用图建模样本在特征空间中的相似性，通过图卷积运算增强同类别样本的聚集程度，进一步提升分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 开集域 适应 遥感 图像 样本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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