[发明专利]一种基于深度学习和物理模型的河湖生态流量预报预警方法在审
| 申请号： | 202111054860.X | 申请日： | 2021-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN113807545A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 陈浩;王贝;何锡君;孙英军;许月萍;郑超昊 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江省水文管理中心 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06K9/62;G01F15/06 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 万尾甜;韩介梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习和物理模型的河湖生态流量预报预警方法，旨在建立河湖生态流量预测预报模型，提出生态流量预警保障机制。所述方法包括：1)基于水文学方法推算河湖断面生态流量核定值；2)基于河湖生态保护对象提出不同预警等级和预警阈值；3)基于流域内水文和气象数据，通过深度学习预报河湖生态流量预警信息；4)当出现河湖生态流量预警时，通过加强水利工程优化调度，运用物理模型计算河湖断面流量，满足断面生态流量目标要求值。本发明的方法能够准确地预报河湖生态流量预警信息；能够有效地提高水利工程优化调度能力；能够为河湖生态流量达标提供决策依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 物理 模型 生态 流量 预报 预警 方法 | ||
【主权项】：
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